Un enfoque novedoso de blanqueamiento: optimización del proceso asistido por microondas de aceite de girasol
DOI:
https://doi.org/10.3989/gya.1004202Palabras clave:
Aceite de semilla de girasol, Blanqueamiento, Eficacia de blanqueo, Mejoras, MicroondasResumen
Los factores que afectan al blanqueamiento asistido por microondas del aceite de girasol y la interacción entre ellos se investigaron y optimizaron mediante la metodología de superficie de respuesta utilizando un diseño central giratorio compuesto de tres factores y cinco niveles. La potencia del microondas, el tiempo y la cantidad de arcilla blanqueadora se seleccionaron como variables independientes estudiadas en el rango de 70-120 W, 2-15 min y 0,01-0,5%. Las variables dependientes que miden la eficiencia del blanqueamiento y la calidad del aceite se han evaluado como ángulo de tono, croma y valor totox. La optimización se llevó a cabo minimizando el totox y el croma y maximizando el ángulo de tono. El ángulo de tono, el croma y el totox se encontraron en 96,91, 37,66 y 23,31 en condiciones óptimas. El blanqueamiento por microondas óptimo se ha realizado con éxito utilizando arcilla blanqueadora más baja (0,4%) y un tiempo más corto (8 min). En comparación con la aplicación industrial actual sin ningún efecto adverso sobre la calidad del aceite. Por tanto, se cree que el blanqueamiento asistido por microondas es un método alternativo para blanquear los aceites comestibles.
Descargas
Citas
AOCS. 1998. In Firestone D. (Ed.), Official Methods and Recommended Practices of the American Oil Chemists' Society. AOCS Press, Champaign, USA.
Abedi E, Sahari MA, Barzegar M, Azizi MH. 2015. Optimisation of soya bean oil bleaching by ultrasonic processing and investigate the physico-chemical properties of bleached soya bean oil. Int. J. Food Sci. Technol. 50, 857-863. https://doi.org/10.1111/ijfs.12689
Abedi E, Sahari MA, Barzegar M, Azizi MH. 2016. Designing of high voltage electric field for soybean and sunflower oil bleaching. Innov. Food Sci. Emerg. 36, 173-180. https://doi.org/10.1016/j.ifset.2016.06.015
Asgari S, Sahari MA, Barzegar M. 2017. Practical modeling and optimization of ultrasound-assisted bleaching of olive oil using hybrid artificial neural network-genetic algorithm technique. Comput. Electron. Agric. 140, 422-432. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.06.025
Bonveh JS, Torrent MS, Coll FV. 2001. A laboratory study of the bleaching process in Stigmasta-3,5-diene concentration in olive oils. J. Am. Oil Chem. Soc. 78, 305-10. https://doi.org/10.1007/s11746-001-0261-8
Boukerroui A, Ouali MS. 2002. Edible oil bleaching with a bentonite activated by micro wave irradiation. Annales de Chimie 27, 73-81. https://doi.org/10.1016/S0151-9107(02)80020-4
Boroujeni S, Ghavami M, Piravi Vanak Z, Ghasemi Pirbalouti A. 2020. Optimization of sunflower oil bleaching parameters: using Response Surface Methodology (RSM). Food Sci. Tech-Brazil 40, 322-330. https://doi.org/10.1590/fst.10919
Chew SC, Tan CP, Nyam KL. 2017. Optimization of bleaching parameters in refining process of kenaf seed oil with a central composite design model. J. Food Sci. 82, 1622-1630. https://doi.org/10.1111/1750-3841.13758 PMid:28608553
Foletto EL, Paz DS, Gündel A. 2013. Acid-activation assisted by microwave of a Brazilian bentonite and its activity in the bleaching of soybean oil. Appl. Clay Sci. 83, 63-67. https://doi.org/10.1016/j.clay.2013.08.017
Garcia-Moreno PJ, Guadix A, Gómez-Robledo L, Melgosa M, Guadix EM. 2013. Optimization of bleaching conditions for sardine oil. J. Food Eng. 116, 606-612. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2012.12.040
Gasemloo S, Khosravi M, Sohrabi MR, Dastmalchi S, Gharbani P. 2019. Response surface methodology (RSM) modeling to improve removal of Cr (VI) ions from tannery wastewater using sulfated carboxymethyl cellulose nanofilter. J. Clean. Prod. 208, 736-742. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.10.177
Gjorgjevich MP, Velevska J, Najdoski M. 2012. Effect of microwave radiation on dielectric behavior of two vegetable oils. J. Phys. Sci. 2, 427-433.
Gupta M. 2017. Practical guide to vegetable oil processing. Cambridge.
Hymore FK. 1996. Effects of some additives on the performance of acid activated clays in the bleaching of palm oil. Appl. Clay Sci. 10, 379-385. https://doi.org/10.1016/0169-1317(95)00034-8
İçyer NC, Durak MZ. 2018. Ultrasound-assisted bleaching of canola oil: Improve the bleaching process by central composite design. LWT-Food Sci. Tech. 97, 640-647. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2018.07.030
Islam MA, Tan YL, Islam MA, Romić M, Hameed BH. 2018. Chitosan-bleaching earth clay composite as an efficient adsorbent for carbon dioxide adsorption: Process optimization. Colloids and Surfaces A. Colloids Surf. a Physicochem. Eng. Asp. 554, 9-15. https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2018.06.021
Jahouach-Rabai W, Trabelsi M, Van Hoed V, Adams A, Verhé De Kimpe N, Frikha MH. 2008. Influence of bleaching by ultrasound on fatty acids and minor compounds of olive oil. Qualitative and quantitative analysis of volatile compounds (by SPME coupled to GC/MS). Ultrason Sonochem. 15, 590-597. https://doi.org/10.1016/j.ultsonch.2007.06.007 PMid:17681835
Li JW, Zhu LZ, Cai WJ. 2007. Sorption characteristics of surfactant onto bentonite using microwave irradiation. Huan Jing Ke Xue 28, 2642-2645.
Marrakchi F, Kriaa K, Hadrich B, Kechaou N. 2015. Experimental investigation of processing parameters and effects of degumming, neutralization and bleaching on lampante virgin olive oil's quality. Food Bioprod. Process. 94, 124-135. https://doi.org/10.1016/j.fbp.2015.02.002
Meda V, Orsat V, Raghavan V. 2017. Microwave heating and the dielectric properties of foods. Regier M, Knoerzer K, SchubertIn H (Eds), The microwave processing of foods. Woodhead Publishing, 23-43. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-100528-6.00002-4
Minguez-Mosquera MI, Rejano-Navarro L, Gandul-Rojas B, Sanchez-Gomez AH, Garrido-Fernandez J. 1991. Color-pigment correlation in virgin olive oil. J. Am. Oil Chem.' Soc. 68, 332-336. https://doi.org/10.1007/BF02657688
Mustafa AM, Abusabah EK. 2019. Using of Activated Jurdiga for Bleaching of Sunflower Edible Oils. Gezira-J. Eng. Appl. Sci. 13, 2.
Salawudeen TO, Arinkoola AO, Jimoh MO, Akinwande BA. 2014. Clay characterization and optimization of bleaching parameters for palm kernel oil using alkaline activated clays. J. Minerals Materials Character. Eng. 2, 586. https://doi.org/10.4236/jmmce.2014.26060
Schiffmann RF. 2014. Microwave and dielectric drying. Mujumbar A.S (Eds), Handbook of industrial drying. New York: CRC press, 286-306.
Shahidi F, Wanasundara PKJPD, Wanasundara UN. 1997. Changes in edible fats and oils during processing. J. Food Lipids. 4, 199-231. https://doi.org/10.1111/j.1745-4522.1997.tb00093.x
Skevin D, Domijan T, Kraljic K, Gajdos Kljusuric J, Nederal S, Obranovic M. 2012. Optimization of bleaching parameters for soybean oil. Food Technol. Biotechnol. 50, 199-207.
Su D, Xiao T, Gu D, Cao Y, Jin Y, Zhang W, Wu T. 2013. Ultrasonic bleaching of rapeseed oil: effects of bleaching conditions and underlying mechanisms. J. Food Eng. 117, 8-13. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2013.01.039
Thompson LH, Doraiswamy LK. 1999. Sonochemistry: science and engineering. Ind. Eng. Chem. Res. 38, 1215-1249. https://doi.org/10.1021/ie9804172
Torrealba-Meléndez R, Sosa-Morales ME, Olvera-Cervantes JL, Corona-Chávez A. 2015. Dielectric properties of cereals at frequencies useful for processes with microwave heating. J. Food Sci. Technol. 52, 8403-8409. https://doi.org/10.1007/s13197-015-1948-3 PMid:26604422 PMCid:PMC4648894
Zhang M, Tang J, Mujumdar AS, Wang S. 2006. Trends in microwave-related drying of fruits and vegetables. Trends Food Sci. Technol. 17, 524-534. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2006.04.011
Zschau W. 2000. Bleaching. O'Brien, R.D., Farr, W.E., Wan P.J. (Eds), Introduction to fats and oils technology. USA: AOCS Press, 158-178.
Zschau W. 2001. Bleaching of edible fats and oils. Eur. J. Lipid Sci. Technol. 103, 505-551. https://doi.org/10.1002/1438-9312(200108)103:8<505::AID-EJLT505>3.0.CO;2-7
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Consulte la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.
Datos de los fondos
Ulusal Metroloji Enstitüsü, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştirma Kurumu
Números de la subvención 217O348








