Quimiometria: De los algoritmos clásicos a los genéticos
DOI:
https://doi.org/10.3989/gya.2002.v53.i1.294Palabras clave:
Análisis multivariante, Calibración, Clasificación, Modelos, Presentación de datos, QuimiometríaResumen
En este artículo se muestran los aspectos fundamentales de la Quimiometria por medio de una revisión rápida de las técnicas más relevantes para mostrar los datos, modelar y calibrar. Se describen dos técnicas emergentes como los algoritmos genéticos y las redes neuronales. El objetivo del articulo es que la comunidad científica tome conciencia de la gran superioridad del análisis multivariante sobre el análisis univariante. No se describen los detalles matemáticos y algorítmicos porque el articulo está dirigido a problemas genéricos en los que la Quimiometría puede ser aplicada con éxito dentro del campo de la Química Analítica.
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