Parámetros diferenciadores del tipo de alimentación en el cerdo ibérico y aplicación de tecnologías inteligentes para su clasificación
DOI:
https://doi.org/10.3989/gya.1996.v47.i3.852Palabras clave:
Ácido graso, Cerdo ibérico, Cromatografía de gases, Redes de Neuronas Artificiales,Resumen
En el presente trabajo se realiza un estudio sobre los ácidos grasos y su capacidad de diferenciar calidades en una población significativa de cerdos ibéricos en el sudeste de Extremadura (Monesterio-Badajoz). Basándonos en esta capacidad diferenciadora se han obtenido los intervalos de confianza y por lo tanto, unos parámetros diferenciadores.
Con ellos desarrolla un sistema informático que permite la clasificación automática de estas canales. Este programa utiliza una de las herramientas más potentes que existen hoy en día para la clasificación de cualquier tipo de muestras: Las Redes de Neuronas Artificiales (RNA).
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