Un estudio quimiométrico de paneles analíticos sobre el aceite de oliva virgen. Una aproximación a la evaluación de paneles en entrenamiento

Resumen

Un procedimiento matemático que incluye Correlación Canónica, Análisis Factorial y de "clusters", y Regresión Múltiple fue diseñado para estudiar si dos paneles analíticos, con diferentes niveles de entrenamiento, podrían ser considerados idénticos. Para evaluar si un panel en o después de un entrenamiento opera tan bien como uno experto, se analizaron las correlaciones entre los atributos de ambos paneles, las matrices de correlaciones parciales, la varianza explicada por los factores más importantes y la similaridad entre los aglomerados ("clusters") entre otras. Además, los tres factores más importantes fueron correlacionados con las valoraciones finales de calidad, para conocer la interrelación entre la hoja de perfil y la tabla de puntuación. Finalmente, un análisis de regresión múltiple permite conocer cómo es el modelo que los paneles han diseñado para muestras de aceite de oliva virgen evaluadas. También se sugieren las tendencias en la investigación futura.