Galletas con grasas cero trans a base de soja formuladas usando una red neuronal artificial
DOI:
https://doi.org/10.3989/gya.1216172Palabras clave:
Cookie, Grasa interesterificada, Grasas trans, Red neuronal, Tipo MaríaResumen
Este estudio aplicó la tecnología de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para formular mezclas de grasas cero trans derivadas de soja y evaluar su papel cuando se usan en el procesamiento de galletas dulces laminadas. Para la formulación de las mezclas se usaron como base dos grasas de soja interesterificadas así como aceite de soja. Se caracterizaron en términos de punto de fusión, contenido de grasa sólida y composición de ácidos grasos, y a las galletas se les determinó sus características tecnológicas (dimensiones, masa, volumen, color, textura, gradiente de humedad así como otros controles) y fisicoquímicas (contenidos de grasa total, humedad, actividad de agua y composición de ácidos grasos). Fue posible verificar el uso de RNA para desarrollar grasas cero trans derivadas de soja, para su aplicación en galletas dulces laminadas, lo que representa una ventaja operativa y financiera. Además, mostramos la viabilidad de usar grasas/aceite de soja, materias primas de mayor disponibilidad y menor costo, para la producción de galletas.
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